
Publicerad av
TalentRiver
på
Problemet med att nå ut
Varje rekryterare känner till cykeln. Hitta en fantastisk kandidat på LinkedIn. Skriv en anslutningsförfrågan. Vänta. Följ upp. Vänta. Upprepa detta 30 till 50 gånger per roll, och sourcing handlar mest om att skriva och följa upp meddelanden, inte utvärdera talang.
Automatiserad LinkedIn-utskick förändrar detta genom att hantera de repetitiva delarna av utskicksprocessen samtidigt som den personliga touchen behålls där det är viktigt.

Vad automatiserad kontakt faktiskt innebär
Automatiserad kontakt är inte massmeddelanden. Det är en sekvens av personliga kontaktpunkter som körs å dina vägnar. En typisk sekvens ser ut så här: skicka en ansökan om anslutning med ett kort meddelande på dag ett, skicka ett uppföljningsmeddelande om anslutningen accepteras på dag tre, skicka en slutlig uppföljning på dag sju om det inte finns något svar.
Du skriver meddelandena en gång för varje roll eller kampanj. Verktyget skickar dem enligt schemat. När en kandidat svarar, slutar automatiseringen och du tar över konversationen manuellt.
Målet är att täcka mer mark utan att offra kvaliteten på varje enskild interaktion.
Varför detta fungerar bättre än manuell kontakt
Matematiken är enkel. En rekryterare som manuellt skriver LinkedIn-meddelanden kan skicka 15 till 25 genomtänkta meddelanden om dagen. Med automatiserade sekvenser kan samma rekryterare ha aktiv uppsökande verksamhet som pågår till 100 eller fler kandidater samtidigt.
Detta innebär inte att skicka fler generiska meddelanden. Det betyder att rekryteraren spenderar tid på att skapa bra mallar och personalisera variablerna (kandidatens namn, företag, specifik anledning till att ta kontakt) istället för att manuellt skicka varje meddelande.
Svarsfrekvensen för välgjorda automatiserade sekvenser är jämförbar med helt manuell uppsökande verksamhet, vanligtvis mellan 15 och 30 procent för rekryteringsmeddelanden. Skillnaden ligger i genomströmningen.
Vad som gör ett bra kontaktmeddelande
Automatisering förstärker vad du än lägger in i det. En dålig mall skickad till 200 personer är värre än ingen kontakt alls. Bra kontaktmeddelanden delar dessa egenskaper.
Kort. Tre till fem meningar för det första meddelandet. Ingen läser ett fyrsidigt LinkedIn-meddelande från en rekryterare.
Specifik. Referera något verkligt om kandidaten, deras nuvarande roll, ett projekt de har arbetat med eller deras karriärbana. "Jag märkte att du har lett dataingenjörer hos [Företag] de senaste två åren" slår "Jag kom över din imponerande profil."
Tydlig begäran. Berätta exakt vad du vill. "Skulle du ha möjlighet att ta ett 15-minuters samtal denna vecka?" är bättre än "Jag skulle gärna vilja koppla ihop och diskutera potentiella möjligheter."
Lågt tryck. Bra uppföljningar erkänner att de är upptagna och ger dem ett enkelt sätt att säga ja eller nej. "Inga problem om tidpunkten inte är rätt, låt mig bara veta" minskar motståndet.
När man inte ska automatisera
Automatiserad kontakt fungerar bra för högvolymsökning där du når dussintals eller hundratals kandidater för liknande roller. Det fungerar mindre bra i dessa situationer.
Chefsrekrytering. Seniora och C-nivå kandidater förväntar sig en mycket personlig strategi. Automatisering på denna nivå känns opersonlig och kan skada ditt varumärke.
Väldigt nischade roller. Om det bara finns 20 kandidater på marknaden, förtjänar varje en helt anpassad meddelande. Tidsinvesteringen är värt det eftersom poolen är liten.
Varma introduktioner. Om någon i ditt nätverk kan introducera dig till en kandidat, ta alltid den vägen över en kall kontaktsekvens.
Vinkel för teamkoordinering
När flera rekryterare i samma team använder LinkedIn för att nå ut, blir samordning avgörande. Inget skadar ditt arbetsgivarvarumärke snabbare än att en kandidat får samma meddelande från två olika personer på ditt företag.
Bra verktyg för utåtriktad rekrytering visar om en kollega redan har kontaktat en kandidat eller har dem i en aktiv sekvens. Detta förhindrar problemet med "vi har redan kontaktat" och håller ditt team professionellt.
Att mäta vad som fungerar
De mätvärden som är viktiga för automatiserad kontakt: anslutningsacceptansfrekvens (sikta på 30 procent eller högre), svarsfrekvens (15 till 30 procent är bra för rekrytering), positiv svarsfrekvens (hur många svar uttrycker intresse), och tid till första svar (snabbare sekvenser får snabbare svar).
Följ dessa per kampanj och per meddelandemall. Med tiden bygger du upp ett bibliotek av vad som fungerar för specifika roller, branscher och kandidaters senioritetsnivåer.
Följa regelverk
LinkedIn har begränsningar för antalet anslutningsförfrågningar och meddelanden per dag. Bra automatiseringsverktyg respekterar dessa begränsningar för att skydda ditt konto. De gör det också enkelt att hantera avregistreringar och säkerställa att du inte kontaktar kandidater som har bett om att inte bli kontaktade.
Med EU:s AI-lag och GDPR är transparens viktig. Kandidater bör veta att de blir kontaktade för en specifik roll av en verklig person, även om det första meddelandet skickades av ett verktyg.
TalentRiver inkluderar automatiserad outreach på LinkedIn med teamets insyn, så att hela ditt team kan rekrytera i större skala utan att kliva på varandras tår.



