Publicerad av
TalentRiver
på
Problemet
Ditt rekryteringssystem innehåller år av kandidatinformation. Tidigare sökande, källprofiler, referenser, silvermedaljörer från tidigare sökningar. I teorin är detta en guldgruva. I praktiken är det mesta av det föråldrat.
Människor byter jobb i genomsnitt var 2 till 3 år. De går vidare, får nya titlar, börjar på nya företag. Men det CV de skickade till ditt ATS för 18 månader sedan visar fortfarande den gamla informationen. Resultatet: din databas visar fel jobbtitel, fel företag, fel kontaktuppgifter. När du söker i ditt ATS efter kandidater, söker du bland inaktuell data.
Det är därför de flesta rekryterare påbörjar en ny extern sökning för varje ny roll, även om de redan har en databas full av relevanta kandidater.
Kostnaden för inaktuell data
Varje gång du hittar en kandidat externt som redan finns i ditt ATS, betalar du dubbelt för samma person. Först med den tid som gick åt till den ursprungliga sourcing eller ansökningens granskning, och sedan med tiden för att hitta och nå dem igen genom externa kanaler.
För TA-team med ATS-databaser på 10 000 eller fler profiler är dupliceringen betydande. Du kanske kontaktar en kandidat utan att inse att en kollega redan har pratat med dem förra kvartalet. Eller du kanske missar en fantastisk kandidat i ditt eget system eftersom deras föråldrade titel inte matchar din sökning.
Hur kandidatberikning ser ut
Idén är enkel: när du söker dina ATS-kandidater via ett sourcingverktyg, integreras data från andra källor automatiskt. Istället för att se det gamla CV:t en kandidat lämnade in för 18 månader sedan, ser du helhetsbilden. Deras nuvarande jobbtitel, nuvarande företag, verifierade kontaktuppgifter, uppdaterade färdigheter och mer.
Detta betyder inte att någon bulk-uppdaterar din ATS-databas. Berikningen sker på sourcingplattformens sida, i realtid, när du söker. Din ATS förblir som den är. Men när du tittar på en kandidat genom sourcingverktyget, ser du berikad, aktuell data sammanslagen från flera källor ovanpå det din ATS redan har.
Du behöver inte manuellt uppdatera profiler en efter en. Du behöver inte exportera och återimportera. Du bara söker, och resultaten visar var kandidater är idag.
Varför detta är viktigt för ditt rekryteringsarbete
Med förfinad sökning blir din ATS-databas verkligen användbar igen. Du kan hitta kandidater utifrån deras nuvarande roll och företag, inte bara deras historiska data. En sökning på "seniorproduktchef på ett SaaS-företag" returnerar faktiskt personer som innehar den titeln just nu, även om de var produktchefer på ett annat företag när de ansökte till dig för två år sedan.
Detta innebär att du kan börja varje ny sökning med din egen databas. Du når ut till personer som redan har någon koppling till ditt företag, vare sig de ansökte tidigare, blev rekommenderade eller hittades för en annan roll. Dessa kandidater är mer benägna att svara eftersom det redan finns en beröringspunkt.
Kopplingen mellan dina verktyg
Den bästa inställningen är en där ditt rekryteringsverktyg är djupt integrerat med ditt ATS. När du hittar en kandidat genom sourcing och vill ta dem vidare, bör de landa i din ATS-pipeline med ett klick. Och när du söker bland dina ATS-kandidater, bör rekryteringsverktyget lägga till berikade data så att du får hela bilden utan att byta verktyg.
Detta håller ditt ATS som systemet för registrering samtidigt som du aldrig behöver arbeta med föråldrad information.
Kom igång
Om du driver ett TA-team med ett ATS som har varit aktivt i mer än ett år, har din databas nästan säkert föråldrad information. Innan din nästa sökning, ställ dessa frågor: När uppdaterades kandidatposter senast? Kan du söka efter nuvarande jobbtitel och företag? Har du verifierade kontaktuppgifter för dina främsta kandidater?
Om svaret på någon av dessa är nej, bör berikning vara en prioritet. Kandidaterna du behöver kan redan finnas i ditt system.
TalentRiver ansluter till ATS-plattformar som Teamtailor, Invenias och Ponty. Sök dina befintliga kandidater med berikad, aktuell information från flera källor, allt utan att lämna plattformen.
